STYLISTICS ANALYSIS ON LITERATURE LEARNING MATERIAL OF BAHASA INDONESIA CURRICULUM 2016 SMA-MA-SMK
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Towards a Semantic Analysis of Bahasa Indonesia for Question Answering
This paper presents a model of deep syntactic and semantic processing to support question-answering for Bahasa Indonesia. Starting from an existing unification-based grammar, we specify lexical semantics for each lexeme and semantic attachment rules for each grammar rule using lambdacalculus notation. This approach enables us to obtain semantic representations of Indonesian sentences in the for...
متن کاملesp needs analysis of iranian ma students: a case study of university of isfahan
نیاز سنجی دانشجویان کارشناسی ارشد ایرانی در رابطه با زبان تخصصی: مطالعه ای در دانشگاه اصفهان هدف از این مطالعه بررسی نیازهای یادگیری زبان خارجی دانشجویان کارشناسی ارشد دانشجویان دانشگاه اصفهان در رشته های زیست شناسی، روانشناسی، تربیت بدنی، حسابداری و فلسفه ی غرب میباشد. در مجموع 80 دانشجودر پنج رشته ی متفاوت از دانشگاه اصفهان در این پژوهش شرکت داشتند.علاوه بر این هشتاد دانشجو،25 استاد دروس ت...
15 صفحه اولA survey of bahasa Indonesia NLP research conducted at the University of Indonesia
The Faculty of Computer Science, University of Indonesia, has been conducting research concerning the computational modelling and processing of various aspects of bahasa Indonesia since the mid-1990s. This paper serves as a historical account of that work, as a convenient bibliographic reference, and as a platform from which to identify future research.
متن کاملSupplementary material: Curriculum Learning of Multiple Tasks
Assume that the learner observes a sequence of tasks in a fixed order, t1, ..., tn, with corresponding training sets, S1, ..., Sn, where Si = {(x1, y 1), ..., (ximi , y mi)} consists of mi i.i.d. samples from a task-specific data distribution Di. We assume that all tasks share the same input space X and output space Y and that the learner uses the same loss function l : Y × Y → [0, 1] and hypot...
متن کاملProbabilistic Part Of Speech Tagging for Bahasa Indonesia
In this paper we report our work in developing Part of Speech Tagging for Bahasa Indonesia using probabilistic approaches. We use Condtional Random Fields (CRF) and Maximum Entropy methods in assigning the tag to a word. We use two tagsets containing 37 and 25 part-of-speech tags for Bahasa Indonesia. In this work we compared both methods using using two different corpora. The results of the ex...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: BAHTERA : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra
سال: 2019
ISSN: 2540-8968,0853-2710
DOI: 10.21009/bahtera.181.01